教育部重点实验室(以下简称实验室)是国家科技创新体系的重要组成部分,定期开展评估是实验室管理的重要环节。为加强实验室管理,提升实验室创新能力和水平,根据《教育部重点实验室建设与管理办法》和《教育部重点实验室评估规则(2015年修订)》的要求,实验室每年评估1-2个领域,每个实验室的评估周期为5年。
教育部重点实验室评估指标体系主要包括四个方面:研究水平与贡献、研究队伍建设、学科发展与人才培养、开放与运行管理。具体包括:
(1)研究水平与贡献:总体定位与研究方向,代表性研究成果水平与国际学术影响,实验室的特色工作,承担科研任务情况,对国家、行业、区域重大需求和社会经济发展的贡献。
(2)研究队伍建设:实验室主任与学术带头人作用,队伍结构与人才梯队,青年骨干培养与引进,访问学者与博士后研究人员。
(3)学科发展与人才培养:推动学科建设水平提升,促进学科交叉和新兴学科发展,研究生参与科研课题及本科生参与科研活动,创新人才培养质量。
(4)开放与运行管理:开放课题、学术交流合作,仪器设备和资源开放共享,科学传播,实验室管理、网站和内部制度建设,创新氛围和学风建设,依托高校支持。
2022年10月教育部将组织对信息科学领域的实验室进行评估,我校民族教育信息化教育部重点实验室也在评估名单中。自接到通知后,云南师范大学教育学部(民族教育信息化教育部重点实验室)非常重视,协同相关部门和专业人员,已于8月初就启动了迎接教育部评估的各项工作。
(民族教育信息化教育部重点实验室)
附件:2022年度教育部重点实验室评估分组名单
序号 |
实验室名称 |
依托单位 |
1 |
计算机视觉与系统 |
天津理工大学 |
2 |
计算智能与信号处理 |
安徽大学 |
3 |
计算智能与中文信息处理 |
山西大学 |
4 |
粮食信息处理与控制 |
河南工业大学 |
5 |
媒介音视频 |
中国传媒大学 |
6 |
民族教育信息化 |
云南师范大学 |
7 |
普适计算 |
清华大学 |
8 |
数据工程与知识工程 |
中国人民大学 |
9 |
先进设计与智能计算 |
大连大学 |
10 |
信息物理社会可信服务计算 |
重庆大学 |
11 |
智能计算与信息处理 |
湘潭大学 |
12 |
藏文信息处理 |
青海师范大学 |