一、成果聚焦解决的主要教学问题
1.“重技术轻情怀”的价值错位
传统育人过程忽视边疆教育情境与使命担当浸润，将研究生窄化为“通用技术人”，缺乏基层认同与奉献自觉，导致毕业生面向边疆基层一线就业的情怀较薄弱，陷入“下不去、留不住”的用人困境。
2.“重传授轻创新”的能力瓶颈
传统育人过程缺乏真实边疆问题驱动的教学环境、资源和方法，问题识别、技术迁移与跨文化再造能力弱，导致研究生就业后运用信息技术解决边疆行业问题时数智创新力不足，呈现“会操作、创新弱”的能力断层。
3.“重内建轻联动”的协同壁垒
传统育人过程过度依赖单一院系内部资源建设，忽视多主体教育资源协同联动，育人过程封闭，开放支持机制缺位，难以获得跨学科、跨行业、跨地区的成长生态支撑，导致“融入慢、立足缓”的发展限制。
二、成果解决教学问题的方法
1.聚焦育人理念塑造：以课程创新和评价转向践行“边疆情怀+数智技术”的育人理念，凸显价值引领。
一是推进研究生思政教育与课程教学深度融合。在《人工智能基础》《高级数据库技术》等信息技术类专业课程中融入强边固防使命、扎根边疆情怀、边境信息安全等育人元素；二是推动精神文化元素融入专业实践活动。通过工程项目驱动，融合新一代人工智能技术，引导研究生围绕西南联大精神、优秀传统文化、边疆爱国榜样等主题开展资源建设及应用软件开发；三是将边疆服务情怀、奉献担当素养纳入研究生综合评价体系，从制度层面强化价值引领与行为导向。通过将边疆一线岗位需求全面融入信息技术人才培养，聚焦基层实践场景，践行“融入基层学习+学成回馈基层”的育人导向，激发学生扎根边疆、服务边境安全的内在自觉，在提升研究生数智能力的同时，厚植边疆情怀。
2.聚焦育人模式转变：以“人工智能+”赋能育人全过程重构研究生培养模式，夯实能力支撑。
一是推动“人工智能+资源”，构建了符合边疆一线实际需求的“数字教材+数字人课程+学习微视频”课程教学资源体系，拓宽研究生培养的特色知识基础。二是实施“人工智能+教学”，建设智慧课堂互动教学平台，创新教学设计、资源生成、课堂教学及学业反馈模式。三是聚焦“人工智能+学习”，建设网络学习智慧服务平台，为研究生提供个性化、智能化、伴随式的学习支持体系。四是引入“人工智能+教研”，建设人工智能研修服务平台和远程协同教研系统，支持教师开展数据驱动、智能辅助的教研活动。五是推动“人工智能+评价”，运用人工智能技术打造课堂教学智能分析平台，围绕教与学全过程，构建真实、客观、科学的师生画像，精准指导教学改进和学生发展。六是强化“人工智能+管理”，制定出台《推进人工智能教育的实施意见》《数字化教育资源管理办法》《AI全场景工具应用与管理规范》等校本举措，因势制宜完善数智赋能信息技术人才培养的制度体系。
3.聚焦育人资源共建：以内外联动和虚实融通创建“多主体协同”的教育资源共享机制，实现生态重构。
一是通过内外联动推动产学研聚集资源，打通“校—企—地”协同育人链条。与科大讯飞共建“云南师大—讯飞人工智能学院”，引入头部企业前沿技术平台与产业真实案例；与昆山高新区等共建产教融合基地，推动教育供给与区域产业需求精准对接；与德宏州等共建实习实训基地，将边境教育真实场景纳入教学体系；通过政府、高校、企业、园区多主体协同，多模态聚集知识资源、项目资源、实训资源和实践资源，有效打通学校研究生培养与一线就业岗位的衔接壁垒。二是通过虚实融通和仿真实训共享资源。依托国家级一流课程、省级优质课程，建设人工智能课程知识图谱，搭建多模态资源与智慧学习服务平台，实现优质课程资源共建共享；建设人工智能教育虚拟仿真实验室，研发师范生教学技能虚拟实训平台。通过“云岭智教”实训平台，从“需求分析—项目规划—功能设计—关键技术解决—项目运维”环节实现“线上实训+线下实战”融通，显著提升研究生的问题解决能力、工程实践素养及应急处突能力，精准匹配信息技术行业岗位能力标准，最终形成“资源汇聚—平台支撑—虚实融合—能力进阶”的育人资源共享新生态。
